Şablon:Maşın öyrənməsi

Maşın öyrənməsi və
intellektual verilənlərin analizi
Tapşırıqlar
  • Təsnifat tapşırığı
  • Klasterləşdirmə
  • Reqressiya
  • Anomaliya aşkarlama
  • Assosiasiya qaydaları
  • Təsdiqetmə ilə öyrənmə
  • Strukturlaşdırılmış proqnoz
  • Layihələndirmə xüsusiyyətləri
  • Öyrənmə xüsusiyyətləri
  • Onlayn öyrənmə
  • Yarısupervizorlu öyrənmə
  • Supervizorsuz öyrənmə
  • Qiymətləndirmə ilə öyrənmə
  • Qrammatika induksiyası
Supervizorlu öyrənmə
  • Qərarların qəbul olunması ağacı
  • Ansambllar (Bagging, Boosting, Random forest)
  • k-NN
  • Xətti reqressiya
  • Sadə Bayes
  • Neyron şəbəkələr
  • Loqistik reqressiya
  • Perseptron
  • Uyğun vektor üsulu
  • Köməkçi vektor üsulu
Klasterləşdirmə
  • BIRCH
  • İyerarxik
  • k-orta
  • Gözləmə-maksimallaşma

  • DBSCAN
  • OPTICS
  • Orta dəyişmə
Ölçü azaldılması
  • Faktor analizi
  • Kanonik korrelyasiya
  • Müstəqil komponent analizi
  • Xətti diskriminant analizi
  • Qeyri-meqativ matris vuruqlarına ayırma
  • Əsas komponent analizi
  • t-SNE
Strukturlaşdırılmış proqnoz
  • Qrafik ehtimal modelləri (Bayes şəbəkəsi, Şərti təsadüfi sahə, Gizli Markov modeli)
Anomaliya aşkarlama
  • k-NN
  • Lokal tullanış amili
Neyron şəbəkələr
  • Avtokodirovka
  • Dərin öyrənmə
  • Çoxlaylı perseptron
  • Rekkurent neyron şəbəkələr
  • Məhdud Boltsman maşını
  • Özü təşkil olunan xəritə
  • Əyri neyron şəbəkə
Nəzəriyyə
  • Kompromis sürüşmə-dispersiyası
  • Hesablama öyrənmə nəzəriyyəsi
  • Empirik riski minimallaşdırma
  • Okkam öyrənmə
  • PAC öyrənmə
  • Statistik öyrənmə
  • VC nəzəriyyəsi
Konfranslar və jurnallar