Cepstrum
Cepstrum – odwrotna transformata Fouriera widma sygnału wyrażonego w skali logarytmicznej (decybelowego). Słowo cepstrum jest anagramem słowa spectrum[1].
Cepstrum definiuje się jako:
Definicja ta używa logarytmu zespolonego. Na podstawie cepstrum zespolonego możliwa jest całkowita rekonstrukcja sygnału pierwotnego określonego funkcją x(t).
Cepstrum rzeczywiste definiuje się jako:
Definicja ta używa logarytmu rzeczywistego, liczonego jedynie na podstawie widma amplitudowego. Na podstawie cepstrum rzeczywistego, ze względu na pominięcie informacji związanej z fazą fali, niemożliwa jest rekonstrukcja sygnału pierwotnego określonego funkcją x(t).
Dla funkcji rzeczywistej parzystej również transformacja Fouriera daje ten sam[2] rezultat co transformacja odwrotna:
Cepstrum może być postrzegane jako informacja o prędkości zmian w poszczególnych pasmach częstotliwości widma częstotliwościowego sygnału określonego funkcją x(t).
Pojęcie cepstrum występuje w tzw. homomorficznej teorii dźwięku.
Zastosowania
Cepstrum opracowano do celów badania echa pochodzącego od fal sejsmicznych. Używano go też do analizowania sygnałów wytwarzanych przez radary.
Obecnie stosowane jest przy analizowaniu fal akustycznych[3], w szczególności ludzkiej mowy[4] oraz jako metoda statystyczna do badania okresowości szeregów czasowych.
Bibliografia
- B. P. Bogert, M. J. R. Healy, and J. W. Tukey: The quefrency alanysis of time series for echoes: cepstrum, pseudo-autocovariance, cross-cepstrum, and saphe cracking. New York: Wiley, 1963, s. 209-243. (ang.).
- B Ziółko, M. Ziółko Przetwarzanie mowy, Wydawnictwa AGH, 2011.
Linki zewnętrzne
- Materiały dydaktyczne DSP AGH. dsp.agh.edu.pl. [zarchiwizowane z tego adresu (2013-12-17)].
Przypisy
- ↑ Reflecting on Echoes and the Cepstrum: A Look at Quefrency Alanysis and Hearing. libinst.com. [dostęp 2013-05-16]. (ang.).
- ↑ E. Ozimek "Podstawy teoretyczne analizy widmowej sygnałów" PWN 1985 s.226
- ↑ Grzegorz Graczyk, Andrzej Stasiak: Analiza częstotliwości podstawowej dźwięku. stud.ics.p.lodz.pl. [dostęp 2013-05-16].
- ↑ mgr inż. Kuba Łopatka: Parametryzacja sygnału mowy. sound.eti.pg.gda.pl. s. 35. [dostęp 2013-05-16].