Transformata Hilberta
Ten artykuł od 2010-12 wymaga zweryfikowania podanych informacji: jaka jest dziedzina? .
Transformata Hilberta
g
^
(
t
)
{\displaystyle {\widehat {g}(t)}
funkcji
g
(
t
)
{\displaystyle g(t)}
oraz transformata do niej odwrotna definiowana jest w następujący sposób:
g
^
(
t
)
=
1
π
∫
−
∞
∞
g
(
τ
)
t
−
τ
d
τ
,
{\displaystyle {\widehat {g}(t)={\frac {1}{\pi }\int _{-\infty }^{\infty }{\frac {g(\tau )}{t-\tau }\,d\tau ,}
g
(
t
)
=
−
1
π
∫
−
∞
∞
g
^
(
τ
)
t
−
τ
d
τ
.
{\displaystyle g(t)=-{\frac {1}{\pi }\int _{-\infty }^{\infty }{\frac {\widehat {g}(\tau )}{t-\tau }\,d\tau .}
Jest to splot funkcji
g
(
t
)
{\displaystyle g(t)}
z funkcją
h
(
t
)
=
1
π
t
.
{\displaystyle h(t)={\frac {1}{\pi t}.}
Transformata Fouriera funkcji
h
(
t
)
{\displaystyle h(t)}
wynosi:
H
(
ω
)
=
F
{
h
}
(
ω
)
=
−
j
⋅
sgn
(
ω
)
=
{
+
j
dla
ω
<
0
0
dla
ω
=
0
−
j
dla
ω
>
0
,
{\displaystyle H(\omega )={\mathcal {F}\{h\}(\omega )=-j\cdot \operatorname {sgn}(\omega )={\begin{cases}+j&{\text{dla }\omega <0\\0&{\text{dla }\omega =0\\-j&{\text{dla }\omega >0\end{cases},}
gdzie
j
{\displaystyle j}
oznacza jednostkę urojoną .
Na podstawie zasady, że splotowi funkcji odpowiada mnożenie ich widm (w sensie transformat Fouriera), wynika z tego, że widmo transformaty Hilberta
s
^
(
t
)
{\displaystyle {\widehat {s}(t)}
różni się od widma „oryginalnego” sygnału
s
(
t
)
{\displaystyle s(t)}
jedynie tym, że dodatnia połówka ulega wymnożeniu przez
−
j
,
{\displaystyle -j,}
a ujemna przez
+
j
.
{\displaystyle +j.}
Mnożenie widma przez
±
j
{\displaystyle \pm j}
oznacza przesunięcie fazy o
±
{\displaystyle \pm }
90°, przy zachowaniu niezmienionej amplitudy .
G
^
(
ω
)
=
F
{
h
}
(
ω
)
⋅
F
{
g
}
(
ω
)
=
−
j
⋅
sgn
(
ω
)
⋅
G
(
ω
)
=
{
+
j
⋅
G
(
ω
)
dla
ω
<
0
0
dla
ω
=
0
−
j
⋅
G
(
ω
)
dla
ω
>
0
.
{\displaystyle {\widehat {G}(\omega )={\mathcal {F}\{h\}(\omega )\cdot {\mathcal {F}\{g\}(\omega )=-j\cdot \operatorname {sgn}(\omega )\cdot G(\omega )={\begin{cases}+j\cdot G(\omega )&{\text{dla }\omega <0\\0&{\text{dla }\omega =0\\-j\cdot G(\omega )&{\text{dla }\omega >0\end{cases}.}
Transformata jest przekształceniem liniowym .
Sygnał
g
(
t
)
{\displaystyle g(t)}
i jego transformata Hilberta mają to samo widmo amplitudowe.
Dwukrotnie transformując sygnał
g
(
t
)
{\displaystyle g(t)}
otrzymamy
−
g
(
t
)
.
{\displaystyle -g(t).}
Sygnał
g
(
t
)
{\displaystyle g(t)}
i jego transformata są ortogonalne.
Sygnał
u
(
t
)
{\displaystyle u(t)}
transformata Hilberta
u
^
(
t
)
{\displaystyle {\widehat {u}(t)}
sin
(
t
)
{\displaystyle \sin(t)}
−
cos
(
t
)
{\displaystyle -\cos(t)}
cos
(
t
)
{\displaystyle \cos(t)}
sin
(
t
)
{\displaystyle \sin(t)}
1
t
2
+
1
{\displaystyle {\frac {1}{t^{2}+1}
t
t
2
+
1
{\displaystyle {\frac {t}{t^{2}+1}
funkcja sinc
sin
(
t
)
t
{\displaystyle {\frac {\sin(t)}{t}
1
−
cos
(
t
)
t
{\displaystyle {\frac {1-\cos(t)}{t}
sygnał prostokątny
⊓
(
t
)
{\displaystyle \sqcap (t)}
1
π
ln
|
t
+
1
2
t
−
1
2
|
{\displaystyle {\frac {1}{\pi }\ln \left|{\frac {t+{\frac {1}{2}{t-{\frac {1}{2}\right|}
delta Diraca
δ
(
t
)
{\displaystyle \delta (t)}
1
π
t
{\displaystyle {\frac {1}{\pi t}
funkcja charakterystyczna zbioru
χ
[
a
,
b
]
(
x
)
{\displaystyle \chi _{[a,b]}(x)}
1
π
log
|
x
−
a
x
−
b
|
{\displaystyle {\frac {1}{\pi }\log \left\vert {\frac {x-a}{x-b}\right\vert }
Zobacz też
Linki zewnętrzne
transformacje całkowe
inne transformacje
w rachunku prawdopodobieństwa
The article is a derivative under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License .
A link to the original article can be found here and attribution parties here
By using this site, you agree to the Terms of Use . Gpedia ® is a registered trademark of the Cyberajah Pty Ltd