مشین آموزی

Machine learning and data mining
Problems Classification Clustering Regression Anomaly detection AutoML Association rules Reinforcement learning Structured prediction Feature engineering Feature learning Online learning Semi-supervised learning Unsupervised learning Learning to rank Grammar induction
Supervised learning (classification • regression) Decision trees Ensembles Bagging Boosting Random forest k-NN Linear regression Naive Bayes Artificial neural networks Logistic regression Perceptron Relevance vector machine (RVM) Support vector machine (SVM)
Clustering BIRCH CURE Hierarchical k-means Expectation–maximization (EM) DBSCAN OPTICS Mean-shift
Dimensionality reduction Factor analysis CCA ICA LDA NMF PCA PGD t-SNE
Structured prediction Graphical models Bayes net Conditional random field Hidden Markov
Anomaly detection k-NN Local outlier factor
Artificial neural network Autoencoder Deep learning DeepDream Multilayer perceptron RNN LSTM GRU Restricted Boltzmann machine GAN SOM Convolutional neural network U-Net
Reinforcement learning Q-learning SARSA Temporal difference (TD)
Theory Bias–variance dilemma Computational learning theory Empirical risk minimization Occam learning PAC learning Statistical learning VC theory
Machine-learning venues NeurIPS ICML ML JMLR ArXiv:cs.LG
Glossary of artificial intelligence Glossary of artificial intelligence
Related articles List of datasets for machine-learning research Outline of machine learning
د ب ت

مشین آموزی یا مشین لرننگ (انگریزی: machine learning) کمپیوٹر سائنس کی ایک شاخ ہے جس میں کمپیوٹر کے ان الگوردموں کا مطالعہ کیا جاتا ہے جو تجربہ کی بنیاد پر از خود خوب سے خوب تر شکل میں ڈھلتے ہیں۔^[1] اسے مصنوعی ذہانت کی ذیلی اکائی بھی کہا جاتا ہے۔ مشین آموزی کے الگوردم ڈیٹا کے نمونوں کی بنیاد پر ایک ریاضیاتی ماڈل تیار کرتے ہیں جسے تربیتی ڈیٹا کہا جاتا ہے، تاکہ اس ڈیٹا کی مدد سے مشین بغیر کسی تفصیلی پروگرامنگ کے از خود فیصلہ کرنے یا سوچنے کے قابل ہو جائے۔^[2][3]:2 مشین آموزی کے الگورتھم ایپلیکیشنوں ای میل فلٹر اور کمپیوٹر ویژن وغیرہ میں خوب استعمال ہوتے ہیں کیونکہ ان کاموں کے لیے روایتی الگورتھم تیار کرنا تقریباً نا ممکن یا کم از کم ناقابل عمل ہے۔

مشین آموزی شماریاتی کمپیوٹنگ سے بہت قربت رکھتی ہے جس میں کمپیوٹر کی مدد سے آگے کا فیصلہ کیا جاتا ہے۔ نیز ریاضیاتی کاملیت کا مطالعہ مشین آموزی کو مختلف طریقہ کار، نظریہ اور ایپلیکیشن ڈومین فراہم کرتا ہے۔

• مصنوعی ذہانت

ویکی ذخائر پر مشین آموزی سے متعلق سمعی و بصری مواد ملاحظہ کریں۔

• انترنیشنل مشین لرننگ سوسائٹی
• mloss is an academic database of open-source machine learning software.
• Machine Learning Crash Course by گوگل۔ This is a free course on machine learning through the use of TensorFlow۔