확률론에서 조건부 확률(條件附確率, 영어: conditional probability)은 주어진 사건이 일어났을 때 다른 한 사건이 일어날 확률을 뜻한다. 원래의 확률 함수를 라고 할 때, 사건 가 일어났을 때 사건 가 일어날 조건부 확률은 로 표기한다.
정의
확률 공간 및 양의 확률의 사건
이 주어졌다고 하자. 임의의 사건 에 대하여, 에 대한 의 조건부 확률은 다음과 같다.
이 경우, 는 새로운 확률 공간을 이룬다.
우선
이다. 이제 임의의 가산 개의 서로소 사건들 이 주어졌다고 하자. 그렇다면 역시 서로소 사건들이므로
이다.
성질
확률 공간 및 두 사건 이 주어졌다고 하자. 만약 한 사건이 양의 확률 을 가질 경우, 두 사건의 교집합의 확률은 조건부 확률을 통해 다음과 같이 나타낼 수 있다.[1]:15
즉, 두 사건이 동시에 일어날 확률은 가 일어날 확률과 가 일어났을 때 가 일어날 확률의 곱이다. 보다 일반적으로, 임의의 개의 사건 에 대하여, 만약 이라면, 다음이 성립한다.
특히, 두 사건 가운데 하나가 양의 확률 을 가질 경우 다음 두 조건이 서로 동치이다.
- 는 독립 사건이다.
- . 즉 의 조건부 확률과 무조건 확률이 일치한다.
임의의 세 사건 에 대하여, 만약 이라면, 다음 항등식이 성립한다.
확률 공간 및 가산 개의 양의 확률의 사건들의 족
이 주어졌다고 하고, 가 전체 공간 을 분할한다고 하자. 그렇다면, 임의의 사건 에 대하여, 다음과 같은 항등식들이 성립한다.
- (전체 확률의 법칙)
- (베이즈 정리)
같이 보기
각주
- ↑ 《수리통계학 입문》 1판. 1995년 3월 10일.
외부 링크