Home
Random Article
Read on Wikipedia
Edit
History
Talk Page
Print
Download PDF
ko
17 other languages
틀:기계 학습
기계 학습
과
데이터 마이닝
패러다임
지도 학습
비지도 학습
온라인 기계 학습
메타-학습
준지도 학습
자기 지도 학습
강화 학습
규칙 기반 기계 학습
양자 기계 학습
문제
분류
클러스터 분석
회귀 분석
클러스터 분석
이상 탐지
데이터 정제
연관 규칙
구조 기반 예측
특징 공학
특징 학습
순위 학습
문법 유도
온톨로지 학습
멀티모달 학습
지도 학습
(
통계적 분류
•
회귀 분석
)
결정 트리 학습법
앙상블 학습법
(
배깅
, Boosting,
랜덤 포레스트
)
최근접 이웃 탐색
k
-NN
선형 회귀
나이브 베이즈
인공신경망
로지스틱 회귀
퍼셉트론
상관 벡터 머신(RVM)
서포트 벡터 머신
(SVM)
클러스터 분석
BIRCH
계층적 군집화
k
-평균 알고리즘
기댓값 최대화 알고리즘
DBSCAN
OPTICS
Mean-shift
차원 축소
인자 분석
CCA
독립 성분 분석
LDA
음수 미포함 행렬 분해
주성분 분석
t-SNE
구조화 예측
그래프 모형
베이즈 네트워크
조건부 무작위장
은닉 마르코프 모형
잠재 디리클레 할당
이상 탐지
k
-최근접 이웃 알고리즘
국소 특이점 요인
인공 신경망
오토인코더
인지 컴퓨팅
딥 러닝
딥드림
생성적 적대 신경망
확산 모델
다층 퍼셉트론
순환 신경망
LSTM
GRU
제한된 볼츠만 머신
변환기
비전
자기조직화지도
합성곱 신경망
강화 학습
Q 러닝
SARSA
시간차 학습
인간 참여학습
러닝 커브
크라우드소싱
인간 참여형
모델 진단
러닝 커브
이론
편향-분산 트레이드오프
계산학습이론
경험적 위험 최소화
PAC 러닝
통계적 학습이론
VC 이론
회의/저널
NeurIPS
ICML
ICLR
ML
JMLR
관련 문서
기계 학습 알고리즘 목록
기계 탈학습
지식 증류
유사도 학습
대조 학습
v
t
e