Macierz antyhermitowska
Macierz antyhermitowska – macierz kwadratowa o elementach zespolonych w której elementy leżące symetrycznie względem głównej przekątnej są wzajemnie zminusowanym sprzężeniem:
Symbolicznie można to zapisać jako:
gdzie oznacza sprzężenie hermitowskie macierzy[1][2].
Macierze antyhermitowskie można traktować jako zespolony odpowiednik rzeczywistych macierzy antysymetrycznych lub jako macierzowy odpowiednik liczb urojonych (wraz z zerem)[3].
Macierze antyhermitowskie wymiaru tworzą algebrę Liego która generuje grupę Liego macierzy unitarnych.
Macierze antyhermitowskie o śladzie równym 0 wymiaru tworzą algebrę Liego która generuje grupę Liego specjalnych macierzy unitarnych (tj. macierzy unitarnych o wyznaczniku równym 1).
Pojęcie może zostać uogólnione na przekształcenia liniowe zespolonej przestrzeni wektorowej z normą półtoraliniową.
Przykłady
- Macierze Pauliego mnożone przez jednostkę urojoną tj.
Twierdzenia
- Wartości własne macierzy antyhermitowskiej są zerami lub liczbami urojonymi.
- Macierze antyhermitowskie są macierzami normalnymi, stąd są one diagonalizowalne, a ich wektory własne dla różnych wartości własnych muszą być prostopadłe[4][5].
- Elementy głównej przekątnej macierzy antyhermitowskiej są zerami lub liczbami urojonymi[6].
- Jeżeli są macierzami antyhermitowskimi, to jest macierzą antyhermitowską dla wszystkich skalarów rzeczywistych[1].
- Jeżeli jest macierzą antyhermitowską, to zarówno macierze oraz są hermitowskie[1].
- Jeżeli jest macierzą antyhermitowską, to dla liczby parzystej macierz jest hermitowska, a dla liczby nieparzystej macierz jest antyhermitowska.
- Macierz jest hermitowska.
- Macierz jest antyhermitowska.
Wynika stąd, że:
- komutator macierzy hermitowskiej jest macierzą antyhermitowską, tj.
- dowolną (kwadratową) macierz można jednoznacznie zapisać jako sumę macierzy hermitowskiej i macierzy antyhermitowskiej [1]
- Jeżeli macierz jest antyhermitowska, to jest macierzą unitarną (por. eksponenta macierzy).
- Przestrzeń macierzy antyhermitowskich wymiaru tworzy algebrę Liego grupy macierzy unitarnych
- Przestrzeń macierzy antyhermitowskich wymiaru bezśladowych (tj. o śladzie równym 0) tworzy algebrę Liego specjalnej grupy macierzy unitarnych
Ogólna postać macierzy antyhermitowskiej. Algebry Liego
Macierze antyhermitowskie wymiaru mają na przekątnej liczby urojone lub zera, a wyrazy poza przekątną są w ogólności zespolone i takie, że wyrazy leżące symetrycznie względem przekątnej są postaci oraz gdzie – liczba sprzężona do liczby
Macierze hermitowskie wymiaru mają więc ogólną postać
gdzie:
- – jednostka urojona,
- – sprzężenia zespolone liczb
Macierze te zależą w ogólności od parametrów rzeczywistych i tworzą przestrzeń wektorową – wymiarową. Macierze bezśladowe wymiaru zależą od parametrów (warunek daje jedno dodatkowe równanie, które pozwala obliczyć jeden z parametrów w zależności od pozostałych) i tworzą podprzestrzeń, która jest algebrą Liego Powyższe stwierdzenia omówimy na przykładach.
Macierze antyhermitowskie 2 × 2
– mają ogólną postać
Widać, że macierze te w ogólności zależą od 4 parametrów i tworzą przestrzeń wektorową 4-wymiarową.
Macierze bezśladowe tworzą podprzestrzeń – wymiarową, która jest algebrą Liego su(2). Bazą tej przestrzeni są np. macierze Pauliego mnożone przez jednostkę urojoną
Macierze antyhermitowskie 3 × 3
– mają ogólną postać
Macierze te zależą w ogólności od parametrów rzeczywistych (3 liczby na przekątnej, 3 części rzeczywiste i 3 zespolone liczb ) i tworzą przestrzeń wektorową – wymiarową. Macierze bezśladowe wymiaru zależą od parametrów i tworzą podprzestrzeń -wymiarową, która jest algebrą Liego su(3). Generatorami tej algebry są np. macierze Gell-Manna mnożone przez jednostkę urojoną
Zobacz też
Przypisy
- ↑ a b c d Horn i Johnson 1985 ↓, §4.1.1.
- ↑ Meyer 2000 ↓, §3.2.
- ↑ Horn i Johnson 1985 ↓, §4.1.2.
- ↑ Horn i Johnson 1985 ↓, §2.5.2.
- ↑ Horn i Johnson 1985 ↓, 2.5.4.
- ↑ Meyer 2000 ↓, §3.2.5.
Bibliografia
- Roger A. Horn, Charles R. Johnson: Matrix Analysis. Cambridge University Press, 1985. ISBN 978-0-521-38632-6.
- Carl D. Meyer: Matrix Analysis and Applied Linear Algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 2000. ISBN 978-0-89871-454-8.