Para la matriz utilizada para calcular la inversa de una matriz, véase
matriz de adjuntos.
En matemáticas, la matriz transpuesta conjugada, matriz adjunta o simplemente adjunta de una matriz
, es una matriz
(también denotada como
, o como
) obtenida de A mediante la obtención de su transpuesta y después de su conjugada compleja.
El traspuesto conjugado de una matriz
es definido como
, que es el traspuesto de
y todos los elementos
conjugados. Nota que si
, es decir, si los elementos de
son reales, la adjunta de
coincide con su traspuesta. También nombrado hermítico adjunto, la hermítica o hermítico conjugado. El nombre viene del matemático Charles Hermite.
Definición
Si
es una matriz de n x m sobre los complejos:
de la forma:

Entonces la adjunta se obtiene tomando el complejo conjugado de cada elemento y después permutando de filas por columnas o viceversa en la matriz
, produce a la matriz traspuesta:

Ejemplo
Una matriz
tiene el traspuesto conjugado
Propiedades
Una matriz cuadrada
será una matriz autoadjunta, si y solo sí, n = m y
.
Sean además A y B matrices apropiadas para las siguientes operaciones, a partir de la definición se tienen las siguientes propiedades:
, involución.
, adición de matrices.
, producto por escalares.
, inversión de la multiplicación
si la matriz es invertible.
Referencias
Bibliografía