عمل جبری که از دو دنباله با طول برابر، عدد معینی را بر می گرداند
«ضرب داخلی» به اینجا تغییرمسیر دارد. برای ضرب اسکالر مجرد،
فضای ضرب داخلی را ببینید. برای ضرب یک اسکالر در یک بردار،
ضرب نردهای را ببینید.
در هندسهٔ تحلیلی ، ضرب داخلی (به انگلیسی : Inner Product ) یا ضرب اسکالر (به انگلیسی : scalar product ) یک عمل دوتایی بین دو بردار اقلیدسی است که نتیجهٔ آن یک عدد حقیقی است. به عبارتی دیگر، نتیجهٔ ضرب داخلیِ دو کمیت برداری ، یک کمیت اسکالر است.
ضرب داخلی با نماد نقطه در وسط «· » نمایش داده میشود که با نقطه «.» تفاوت دارد، ازاینرو در انگلیسی به آن ضرب نقطهای (به انگلیسی : dot product ) هم گفته میشود.[ ۱]
تعریف
بیان ریاضی
ضرب داخلی دو بردار
a
→
=
(
a
1
,
a
2
,
…
,
a
n
)
{\displaystyle {\vec {a}=(a_{1},a_{2},\dots ,a_{\mathrm {n} })}
و
b
→
=
(
b
1
,
b
2
,
…
,
b
n
)
{\displaystyle {\vec {b}=(b_{1},b_{2},\dots ,b_{\mathrm {n} })}
در فضای
R
n
{\displaystyle \mathbb {R} ^{\mathrm {n} }
به صورت زیر تعریف میشود:[ ۲]
a
→
⋅
b
→
=
∑
i
=
1
n
a
i
b
i
=
a
1
b
1
+
a
2
b
2
+
⋯
+
a
n
b
n
{\displaystyle {\vec {a}\cdot {\vec {b}=\sum _{i=1}^{\mathrm {n} }a_{i}b_{i}=a_{1}b_{1}+a_{2}b_{2}+\dots +a_{\mathrm {n} }b_{\mathrm {n} }
مثال
(
1
,
3
,
−
5
)
⋅
(
4
,
−
2
,
−
1
)
=
1
×
4
+
3
×
−
2
+
−
5
×
−
1
=
4
−
6
+
5
=
3
{\displaystyle {\begin{aligned}(1,3,-5)\cdot (4,-2,-1)&=1\times 4+3\times -2+-5\times -1\\&=4\qquad -6\qquad \ +5\\&=3\end{aligned}
بیان ماتریسی
اگر بردارها را ماتریس سطری فرض کنیم ضرب داخلی را میتوان از رابطهٔ زیر نیز محاسبه کرد (
b
T
{\displaystyle b^{\mathsf {T}
یعنی ماتریس ترانهادهٔ
b
{\displaystyle b}
):
a
→
⋅
b
→
=
a
b
T
{\displaystyle {\vec {a}\cdot {\vec {b}=ab^{\mathsf {T}
مثال
[
1
3
−
5
]
[
4
−
2
−
1
]
=
3
{\displaystyle {\begin{bmatrix}1&3&-5\end{bmatrix}{\begin{bmatrix}4\\-2\\-1\end{bmatrix}=3}
بیان هندسی
اگر
θ
{\displaystyle \theta }
زاویهٔ بین دو بردار باشد:[ ۳]
a
→
⋅
b
→
=
|
a
→
|
|
b
→
|
cos
θ
{\displaystyle {\vec {a}\cdot {\vec {b}=\left\vert {\vec {a}\right\vert \left\vert {\vec {b}\right\vert \cos \theta }
که در آن
|
a
→
|
{\displaystyle \left\vert {\vec {a}\right\vert }
و
|
b
→
|
{\displaystyle \left\vert {\vec {b}\right\vert }
بهترتیب اندازههای بردارهای
a
→
{\displaystyle {\vec {a}
و
b
→
{\displaystyle {\vec {b}
اند.
در نتیجه:[ ۳]
اگر
a
→
{\displaystyle {\vec {a}
و
b
→
{\displaystyle {\vec {b}
بر هم عمود باشند، نتیجهٔ ضرب صفر خواهد شد و برعکس:
θ
=
90
∘
⇒
cos
θ
=
0
⟺
a
→
⋅
b
→
=
0
{\displaystyle \theta =90^{\circ }\Rightarrow \cos \theta =0\Longleftrightarrow {\vec {a}\cdot {\vec {b}=0}
اگر
a
→
{\displaystyle {\vec {a}
و
b
→
{\displaystyle {\vec {b}
با هم موازی باشند، نتیجهٔ ضرب برابر ضرب طول بردارها خواهد شد و برعکس:
θ
=
0
⇒
cos
θ
=
1
⟺
a
→
⋅
b
→
=
|
a
→
|
|
b
→
|
{\displaystyle \theta =0\Rightarrow \cos \theta =1\Longleftrightarrow {\vec {a}\cdot {\vec {b}=\left\vert {\vec {a}\right\vert \left\vert {\vec {b}\right\vert }
ضرب داخلی یک بردار در خودش برابر مقدار طول آن به توان ۲ است:
a
→
⋅
a
→
=
|
a
→
|
2
{\displaystyle {\vec {a}\cdot {\vec {a}=\left\vert {\vec {a}\right\vert ^{2}
حجم متوازیالسطوح بهکمک ضربداخلی بردارها[ ۴]
متوازیالسطوح از احجامبرداری است که دارای حجم و مساحت است.
برایتشکیل متوازیالسطوح احتیاج به ضربخارجی سهبردار بهنام (a,b,c) نیاز است. ویرایش پیداکردن حجم آن احتیاج به ضربداخلی است.
ضربداخلی بردارهای a,b,c بهترتیب اینگونه است.
a
→
=
(
a
1
,
a
2
,
a
3
)
,
b
→
=
(
b
1
,
b
2
,
b
3
)
,
c
→
=
(
c
1
,
c
2
,
c
3
)
{\displaystyle {\vec {a}=(a_{1},a_{2},a_{3}),{\vec {b}=(b_{1},b_{2},b_{3}),{\vec {c}=(c_{1},c_{2},c_{3})}
حجم متوازیالسطوح به این صورت است.
V
=
|
(
a
→
.
b
→
)
.
c
→
|
=
a
1
b
1
c
1
+
a
2
b
2
c
2
+
a
3
b
3
c
3
{\displaystyle V=|({\vec {a}.{\vec {b}).{\vec {c}|=a_{1}b_{1}c_{1}+a_{2}b_{2}c_{2}+a_{3}b_{3}c_{3}
خواص
جابهجایی :
a
→
⋅
b
→
=
b
→
⋅
a
→
{\displaystyle {\vec {a}\cdot {\vec {b}={\vec {b}\cdot {\vec {a}
[ ۳]
پخشپذیری :
a
→
⋅
(
b
→
+
c
→
)
=
a
→
⋅
b
→
+
a
→
⋅
c
→
{\displaystyle {\vec {a}\cdot ({\vec {b}+{\vec {c})={\vec {a}\cdot {\vec {b}+{\vec {a}\cdot {\vec {c}
[ ۳]
ضرب در عدد:
(
c
1
a
→
)
⋅
(
c
2
b
→
)
=
c
1
c
2
(
a
→
⋅
b
→
)
{\displaystyle (c_{1}{\vec {a})\cdot (c_{2}{\vec {b})=c_{1}c_{2}({\vec {a}\cdot {\vec {b})}
[ ۳]
شرکتپذیری ممکن نیست.[ ۵]
خط زدن ممکن نیست: اگر
a
→
⋅
b
→
=
a
→
⋅
c
→
{\displaystyle {\vec {a}\cdot {\vec {b}={\vec {a}\cdot {\vec {c}
، نمیتوان نتیجه گرفت که
b
→
=
c
→
{\displaystyle {\vec {b}={\vec {c}
بلکه
a
→
⋅
b
→
=
a
→
⋅
c
→
⟹
a
→
⋅
(
b
→
−
c
→
)
=
0
⟹
θ
=
90
∘
{\displaystyle {\vec {a}\cdot {\vec {b}={\vec {a}\cdot {\vec {c}\Longrightarrow {\vec {a}\cdot ({\vec {b}-{\vec {c})=0\Longrightarrow \theta =90^{\circ }
نابرابری مثلثی :
‖
v
+
w
‖
≤
‖
v
‖
+
‖
w
‖
{\displaystyle \|\mathbf {v} +\mathbf {w} \|\leq \|\mathbf {v} \|+\|\mathbf {w} \|}
‖
v
−
w
‖
≥
‖
v
‖
−
‖
w
‖
{\displaystyle \|\mathbf {v} -\mathbf {w} \|\geq \|\mathbf {v} \|-\|\mathbf {w} \|}
نابرابری کوشی-شوارتز (از بیان هندسی نتیجه میشود):
a
→
⋅
b
→
≤
|
a
→
|
|
b
→
|
{\displaystyle {\vec {a}\cdot {\vec {b}\leq \left\vert {\vec {a}\right\vert \left\vert {\vec {b}\right\vert }
تعمیم بردارهای مختلط
برای دو بردار مختلط ، ضرب داخلی به صورت زیر تعریف میشود[ ۲] :
a
⋅
b
=
∑
i
=
1
n
a
i
b
i
¯
{\displaystyle \mathbf {a} \cdot \mathbf {b} =\sum _{i=1}^{n}{a_{i}{\overline {b_{i}
که در اینجا،
b
i
¯
{\displaystyle {\overline {b_{i}
، مزدوج مختلط بردار
b
i
{\displaystyle b_{i}
است.
جستارهای وابسته
منابع
مفاهیم عمومی جبر برداری
ضرب خارجی
Triple product
Seven-dimensional cross product
جبر چندخطی
Geometric algebra
Exterior algebra
Bivector
Multivector
ماتریس ساختارهای جبر مجرد جبر خطی عددی
ممیز شناور
متلب
Numerical stability
Basic Linear Algebra Subprograms (BLAS)
ماتریس خلوت
Comparison of linear algebra libraries
Comparison of numerical analysis software
شاخهها ساختارهای جبری جبر خطی جبر چندخطی
جبر تنسوری
جبر خارجی
جبر متقارن
جبر هندسی (چندبرداری)
لیست موضوعات
جبر مجرد
ساختارهای جبری
نظریه گروهها
جبر خطی
واژه نامهها
جبر خطی
نظریه میدانها
نظریه حلقهها
نظریه ترتیب
مباحث مرتبط