伯努利分布
伯努利分布参数 |
(实数) |
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值域 |
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概率质量函数 |
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累積分布函數 |
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期望值 |
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中位數 |
N/A |
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眾數 |
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方差 |
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偏度 |
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峰度 |
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熵 |
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矩生成函数 |
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特徵函数 |
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伯努利分布(英語:Bernoulli distribution),又名两点分布或者0-1分布,是一個離散型概率分布,為紀念瑞士科學家雅各布·伯努利而命名。若伯努利試驗成功,則伯努利隨机變量取值為1。若伯努利試驗失敗,則伯努利隨机變量取值為0。記其成功概率為,失敗概率為。[1]則
- 其概率質量函數為:
- 其期望值為:
- 其方差為:
参考文献
- ^ Sheldon M Ross. 《Introduction to probability and statistics for engineers and scientists》. Academic Press. 2009: 第141頁. ISBN 9780123704832.
參見
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離散單變量 | 有限支集 | |
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無限支集 |
- beta negative binomial
- Borel
- Conway–Maxwell–Poisson
- discrete phase-type
- Delaporte
- extended negative binomial
- Flory–Schulz
- Gauss–Kuzmin
- 幾何分佈
- 对数分布
- mixed Poisson
- 负二项分布
- Panjer
- parabolic fractal
- 卜瓦松分布
- Skellam
- Yule–Simon
- zeta
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連續單變量 | |
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混合單變量 | |
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联合分布 |
- Discrete:
- Ewens
- multinomial
- Continuous:
- 狄利克雷分布
- multivariate Laplace
- 多元正态分布
- multivariate stable
- multivariate t
- normal-gamma
- 随机矩阵
- LKJ
- 矩阵正态分布
- matrix t
- matrix gamma
- 威沙特分佈
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定向統計 |
- 循環單變量定向統計
- 圆均匀分布
- univariate von Mises
- wrapped normal
- wrapped Cauchy
- wrapped exponential
- wrapped asymmetric Laplace
- wrapped Lévy
- 球形雙變量
- Kent
- 環形雙變量
- bivariate von Mises
- 多變量
- von Mises–Fisher
- Bingham
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退化分布和奇異分佈 | |
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其它 |
- Circular
- 复合泊松分布
- elliptical
- exponential
- natural exponential
- location–scale
- Maximum entropy
- Mixture
- Pearson
- Tweedie
- Wrapped
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