帕累托分布
帕累托分布(Pareto distribution)是以意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托命名的。 是从大量真实世界的现象中发现的幂定律分布。这个分布在经济学以外,也被称为布拉德福分布。
在帕累托分布中,如果X是一个随机变量, 则X的概率分布如下面的公式所示:
其中x是任何一个大于xmin的数,xmin是X最小的可能值(正数),k是为正的参数。帕累托分布曲线族是由两个数量参数化的:xmin和k。分布密度则为
帕累托分布属于连续概率分布。
“齊夫定律”, 也称为“zeta 分布”, 也可以被认为是在离散概率分布中的帕累托分布。 一个遵守帕累托分布的随机变量的期望值为
(如果 , 期望值为无穷大) 且随机变量的标准差为 (如果 , 标准差不存在)。
被认为大致是帕累托分布的例子有:
参见
外部链接
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| 離散單變量 | 有限支集 | |
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| 無限支集 |
- beta negative binomial
- Borel
- Conway–Maxwell–Poisson
- discrete phase-type
- Delaporte
- extended negative binomial
- Flory–Schulz
- Gauss–Kuzmin
- 幾何分佈
- 对数分布
- mixed Poisson
- 负二项分布
- Panjer
- parabolic fractal
- 卜瓦松分布
- Skellam
- Yule–Simon
- zeta
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| 連續單變量 | |
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| 混合單變量 | |
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| 联合分布 |
- Discrete:
- Ewens
- multinomial
- Continuous:
- 狄利克雷分布
- multivariate Laplace
- 多元正态分布
- multivariate stable
- multivariate t
- normal-gamma
- 随机矩阵
- LKJ
- 矩阵正态分布
- matrix t
- matrix gamma
- 威沙特分佈
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| 定向統計 |
- 循環單變量定向統計
- 圆均匀分布
- univariate von Mises
- wrapped normal
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- 球形雙變量
- Kent
- 環形雙變量
- bivariate von Mises
- 多變量
- von Mises–Fisher
- Bingham
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| 退化分布和奇異分佈 | |
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| 其它 |
- Circular
- 复合泊松分布
- elliptical
- exponential
- natural exponential
- location–scale
- Maximum entropy
- Mixture
- Pearson
- Tweedie
- Wrapped
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